SOURCES & EVIDENCE BOUNDARIES

引用原始来源,也说明来源不能证明什么

这一页不是友情链接。它只展示当前样稿实际使用的来源,并说明每项材料承担的证据作用、来源性质与使用边界。

证据分层

  1. 官方规范/文档证明发布者如何定义规则、方法或产品,不自动证明项目效果。
  2. 客户本人公开材料证明客户公开表达了什么,仍需判断是否经过审计。
  3. 厂商自报案例只能按页面披露使用,效果必须标注未见独立审计。
  4. 社区或二次整理只作线索,正式成文尽量回到原文。
  5. 和铭工程判断明确写成建议或推断,并附适用条件。

CURRENTLY CITED

当前样稿实际引用

完整来源总账在项目内维护;页面只列已经承担具体论证作用的原始来源。
官方方法与架构说明Palantir

Architecture Center — Overview

用于:说明工程师贴近真实问题并将现场反馈送回核心产品的 FDE 反馈回路。

边界:Palantir 自身方法论,不证明所有 FDE 团队均有相同能力。

官方岗位职责OpenAI

Forward Deployed Engineer (FDE)

用于:说明发现、技术范围界定、系统设计、构建和生产上线的端到端责任。

边界:岗位定义,不是已完成项目或效果证明。

官方工作流落地指南OpenAI Academy

Getting Started as an Agent Activator

用于:说明贴近业务流程的人如何把想法转成安全、可靠、持续使用的工作流。

边界:厂商教育资源,需要结合企业职责与环境。

官方用例发现工具OpenAI Academy

Evaluate AI workflow readiness

用于:按价值、可行性和准备度决定用例优先级。

边界:框架不能代替现场数据、权限和责任评估。

官方投资者材料与交付模式说明Palantir

Palantir Q3 2023 Business Update

用于:说明短周期共同动手、识别业务和开发初始用例的交付模式。

边界:营销材料中的周期不能直接转为和铭普遍承诺。

官方公开课程Anthropic

AI Fluency: Framework & Foundations

用于:提示 AI 素养不仅是提示词,还包括任务分工、表达、判断和责任。

边界:仅作短评和导读,不改编整套课程。

许可:来源页标注 CC BY-NC-SA 4.0;商业使用边界未核清。

官方组织采用资源OpenAI Academy

The AI Champion role

用于:说明从真实工作、workflow、复用资产和反馈回路推进团队采用。

边界:厂商教育资源,不是组织管理标准。

官方采用与证据计划OpenAI Academy

Workflow adoption planner

用于:说明演示和开通账号不等于采用,需要跟踪重复使用、质量与业务结果。

边界:指标需按企业真实流程重新定义。

厂商客户访谈归纳OpenAI

How enterprises are scaling AI

用于:提示采用还受到信任、治理、质量和人机工作方式影响。

边界:来自 OpenAI 对客户的访谈归纳,不是独立行业统计。

OFFICIAL VIDEOS & DEMOS

视频与演示导读

每项只说明值得观察的工作方法和不能据此证明的内容,不搬运字幕,也不把演示写成客户业绩。
官方 YouTube 回放OpenAI

OpenAI on OpenAI: Applying AI to Our Own Workflows

看什么:销售、支持、财务和数据团队如何发现并扩大工作流。

边界:厂商自述内部实践;只做带原始链接的中文笔记,不搬运字幕或当作独立效果证明。

官方平台活动回放OpenAI Academy

Scaling Enterprise AI Through Systems Thinking

看什么:把企业 AI 当作系统工程,而不是单一工具上线。

边界:平台托管回放不等于 OpenAI 独立验证演讲者的全部观点或业绩。

官方活动回放OpenAI Academy

Make Work Flow: Streamline team engagement with Codex

看什么:把介绍、教育与自助服务目录整合为可维护的内部门户。

边界:属于公开演示和经验分享,不证明和铭官网已经获得相同采用结果。

官方公开课程Anthropic

AI Fluency: Framework & Foundations

看什么:把 AI 素养看作持续能力而非单条提示词技巧。

边界:只做短评和原始链接;CC BY-NC-SA 商业使用边界未核清前不改编课程。

官方交互演示Palantir

AIP Fleet Maintenance Copilot

看什么:把资产历史、缺陷、维修经验和现场反馈放入持续改进工作流。

边界:页面使用示意数据,不能作为真实客户业绩或独立效果证明。